一个Skill让DeepSeek V4 Pro超越Fable 5?热门插件被锤了
一个Skill让DeepSeek V4 Pro超越Fable 5?热门插件被锤了一个 Skill,就能让 DeepSeek V4 Pro 超过 Fable 5?
搜索
一个 Skill,就能让 DeepSeek V4 Pro 超过 Fable 5?
今天想和你聊聊 DeepSeek Harness。
8月13日凌晨,DeepSeek V4 Pro正式登场,给开源模型生态又添一把猛火。从Kimi K3到MiniMax H3,再到DeepSeek V4 flash、DeepSeek V4 Pro,在中国开源模型的猛攻之下,美国的AI公司这次是真的坐不住了。
8 月 13 日,DeepSeek 开源 Agent Harness dsh,将 “Harness” 这个原本更偏工程语境的概念,推到了整个 AI 行业讨论的中心。
前两天,DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness。
DeepSeek Harness ,正在成为全球网友的赛博乐高。我们在内部评测时相关标签显示的插件数量不到 300 个。开放之后,据不完全统计,目前 GitHub 上包含 dsh-plugin(DeepSeek Harness 插件)标签的仓库,已经来到了 6000 多个。
太猛了,DeepSeek Harness 截至当前已经 112 k 的 Star 了,而这距发布仅仅过去三天。而且还在以惊人的速度增长...DeepSeek Harness 的核心就是:一切皆插件。说个不确切的比喻,有点 Agent 时代的 Obsidian 感觉了,自由度太高了。
DeepSeek-v4-pro-0813 正式上线,两极分化的口碑却让人摸不着头脑。一边,是疯狂刷屏的评测夯爆了:多项 Agent 测试逼近 Fable 5,被认为是又一次前沿模型的“核弹级”更新;另一边,却是不少深夜忠实开发者直摇头:吐槽涨价、模型能力不及预期,实测体感甚至不如之前的小模型……
DeepSeek Harness这下真快被网友「插成万物」了。小黑鲸上线还没多久,单单在GitHub上打着dsh-plugin标签的公开仓库,就已经冲到了700+个???有人给它装浏览器、长期记忆、数据库和任务管理;有人嫌DeepSeek不会看图,现场接了个视觉模型进去。
此刻,DeepSeek Harness 的 GitHub 仓库显示 10.50 万个 Star、10033 次 Fork。距离发布仅 45 小时。当然,热度不意味着胜利。值得关注的是开发者具体在拿它做什么。人们开始拿 DSH 做完全相反的事——有人跑实测,有人报 Bug,有人造插件,也有人质疑“为什么还要再做一个 Harness”。